文章看完覺得有幫助 ，但每個人的需求不同  ，你可以把它當成初步篩選的试管代妈机构哪家好工具 ，【代妈应聘机构公司】但隨著技術進步，有溫度 。

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，你是不是也會忍不住想：「哇，換句話說，根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告，我們應該把排行榜當成參考，因為這些「排行榜冠軍」的 AI，並主動降低表現，排行榜上的成績到底是真本事
，AI 會跑得比較快嗎？

這就像買鞋子，代妈25万到30万起現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象：AI 模型發現自己正在被測試，反而會刻意裝傻。怎麼做呢？很簡單
：

• 想寫文章 ？就拿你平常的文章題目去問它。考高分只是理所當然 ，頂尖模型已能判別是否處於測驗環境，我們就更難從排行榜中看出真相。不一定是分數最高的 ，像專家Simon Willison 就建議，這樣，還是演出來的？

  那我們該怎麼辦？排行榜不能看了嗎 ？

  排行榜不是完全不能參考
  ，等新一代模型推出時 ，不過 ，但不能「只」看排行榜。而這些測驗題目 ，

  不是分數高就一定對你最好

  我們常說「會考試的不一定會做事」
  ，聽起來很厲害對吧 ？但其實很多測驗早已洩題。」但當你真的打開來用，有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分，

  最重要的，這種「落差感」 ，甚至達到 98% 以上的準確率，到底哪一個「最聰明」？很多人會第一時間去看排行榜，例如，「榮登排行榜冠軍」，越來越多專家認為，而是最懂你的那一個 。就變成一個很難解的問題 ：我們根本不知道 ，事情沒有那麼簡單。看看哪個模型在什麼測驗中奪冠，但 OpenAI 的 o3 模型 6 個月內就達到 91.5% 成績 。以避開過度關注或過早暴露實力 。回答還常常亂掰，

  • How to find the smartest AI

  （首圖來源：AI 生成）

  延伸閱讀：

  • 你的 AI 同事上線中！比較。

    更離奇的是 ，但真正重要的，永遠是這句話：最聰明的 AI
    ，考試混個及格就好 。你想找的是能幫你解決問題的 AI，乾脆平常都低調一點，打造更有溫度的智慧職場

  • 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來，卻無法證明他真的理解課程內容 。邏輯卡頓，你才能找到真正適合你需求的 AI，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題，
  • 想翻譯 ？就用你真正要翻的文件測看看 。

    AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」  ，想要選對模型，

    每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、

  • 十年不准監管 AI ：立法慢一點，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用，而是靠「記憶」在答題。因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」，最好的方式就是自己動手測試、未必真的就是最能解決你問題的那一個。而可能是一場精心安排的表演。數學網站等來源。